Die Wallfahrtskirche «Maria, Königin des Friedens» gilt nicht nur als Hauptwerk des Pritzker Preisträgers Gottfried Böhm, sondern auch als wesentliches Beispiel der skulpturalen Architektur der 1960er Jahre, der deutschen Nachkriegsarchitektur und als epochaler Beitrag zum katholischen Kirchenbau des 20. Jahrhunderts. Sie erfuhr eine weltweite Rezeption vor allem auf Basis von Entwurfsskizzen und Schwarz-Weiß Fotografien aus der Entstehungszeit, welche einen Objektcharakter dieser Architektur inszenierten. Es handelt sich aber um eine städtebauliche Intervention in Form eines komplexen von Böhm entworfenen Wallfahrtsbezirks. Um eine aufsteigende Platzkaskade konfigurierte er in religiöser Konnotation eine Anlage mit Kindergarten, Pilgerhaus mit Übernachtungsmöglichkeiten, Gemeinschaft- und Wallfahrtsräumen und schließlich jenem Sakralbau. Unter der Wallfahrtskirche verstanden er, wie auch der damalige Klerus nicht nur ein einzelnes Kirchenbauwerk, sondern ein weltkirchliches Zentrum. Begründet in bisher nur fragmentarisch vorhandenen Archivbeständen, fokussierte sich der bisherige Diskurs ausschließlich auf den Sakralraum selbst, wobei das durch die Medialisierung in unserer inneren Vorstellung genährte Bild der leiblichen Wahrnehmung nicht standhält. Ziel der Dissertation ist eine vollumfängliche Betrachtung, Beschreibung und Einordnung dieses epochalen Ensembles. Sie erschließt wesentliche, bisher nicht bekannte und untersuchte Entwurfsdokumente und Archivmaterialien, die auch über Gespräche mit Gottfried Böhm selbst, Projektbeteiligten und teils neu hinzugezogener Literatur verortet werden. Eine neue Serie von Fotografien, die wie ein Zeitraffer verstanden wird, ist empirische Grundlage zur Erörterung dieser Architektur und macht deren Zeitlichkeit und Maßstäblichkeit deutlich. Hierdurch gelingt eine tiefe Betrachtung der Entwurfsmethodik und der wesentlichen architektonischen und städtebaulichen Ideen.

Referent: Herr Professor Meinrad Morger
Korreferent: Herr Professor Dr. Joaquin Medina Warmburg

Bei der Lösung globaler Herausforderungen, wie der nachhaltigen Bewirtschaftung und Nutzung der verfügbaren Grundwasserressourcen, ist die Entwicklung neuer, effizienter und leicht übertragbarer Modellierungsansätze von entscheidender Bedeutung. Hierfür bieten sich vor allem künstliche neuronale Netze (KNN) an, die als Verfahren des maschinellen Lernens selbstständig relevante Zusammenhänge aus größeren Datensätzen geeigneter Parameter lernen und nutzen können. Die vorliegende Arbeit untersucht die Nutzung von KNN zu Modellierung und Vorhersage von hydrogeologischen Zeitreihen. In vier Studien, die den Hauptteil dieser Arbeit bilden, werden verschiedene Fragestellungen entwickelt und deren Lösbarkeit mit Hilfe von KNN demonstriert.
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Referent: Prof. Dr. Nico Goldscheider
Korreferent: Prof. Dr. Anne Johannet